Erkennung von KI-generierten Inhalten (Bild, Ton, Video, Text)

Zielgruppe

Beschäftigte, die eingehende Inhalte bewerten müssen: Öffentlichkeitsarbeit, Personalgewinnung, Bürgerservice, Prüfungs- und Rechtsämter sowie Lehrende. 

Lernziele

Die Teilnehmenden erkennen typische Merkmale synthetischer Inhalte, kennen die Grenzen verfügbarer Erkennungswerkzeuge und gehen im Verdachtsfall strukturiert vor. 

Themen

• Wie generative Modelle Bild, Ton, Video und Text erzeugen
• Erkennungsmerkmale je Medienart – mit Live-Beispielen zum Mitraten
• Metadaten, Herkunftsnachweise (C2PA) und Wasserzeichen: Möglichkeiten und Grenzen
• Detektoren im Praxistest – warum Falsch-Positive das eigentliche Risiko sind
• Verifikationsroutine: Quelle, Kontext, Gegenprüfung, Dokumentation
• Umgang mit Verdachtsfällen in Bewerbung, Bürgeranfrage und Prüfungsleistung